Python Pandas统计函数

Pandas 的本质是统计学原理在计算机领域的一种应用实现,通过编程的方式达到分析、描述数据的目的。而统计函数则是统计学中用于计算和分析数据的一种工具。在数据分析的过程中,使用统计函数有助于我们理解和分析数据。本节将学习几个常见的统计函数,比如百分比函数、协方差函数、相关系数等。

百分比变化(pct_change)

Series 和 DatFrames 都可以使用 pct_change() 函数。该函数将每个元素与其前一个元素进行比较,并计算前后数值的百分比变化。示例如下:

import pandas as pd
import numpy as np
#Series结构
s = pd.Series([1,2,3,4,5,4])
print (s.pct_change())
#DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2))
print(df.pct_change())

输出结果:

0         NaN
1    1.000000
2    0.500000
3    0.333333
4    0.250000
5   -0.200000
dtype: float64
           0          1
0        NaN        NaN
1  74.779242   0.624260
2  -0.353652  -1.104352
3  -2.422813 -13.994103
4  -3.828316  -1.853092

默认情况下,pct_change() 对列进行操作,如果想要操作行,则需要传递参数 axis=1 参数。示例如下:

import pa