雾霾常见于城市,是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物(PM 2.5),一旦排放超过大气循环能力和承载度,细颗粒物浓度将持续积聚,此时如果受静稳天气等影响,极易出现大范围的雾霾。然后,你犹如到了仙境一般。

通过大数据、物联网和人工智能技术,可以有效监测和预报细粒度空气质量,实现对城市未来48小时的空气质量预测。空气质量预测,基于多源数据融合的机器学习算法,不仅分析空气质量数据,还集成与之相关的气象数据、交通流量数据、厂矿数据、城市路网数据,通过不同领域数据的关联分析,实现空气质量的有效预测。

基于沃达德大数据平台,通过对海量数据采集、处理、存储、分析和数据挖掘,根据数据的特性,采用合适的可视化方式,将数据直观地展现出来,以帮助人们认识数据、理解数据,找出包含在海量数据中的规律或者信息,预测未来发展趋势,进行智能化决策分析,使得数据资产成为核心竞争力。

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